Jicang Si

Lecturer

工作经历:

  • 2017年6月—2017年9月 香港中文大学机械系研究助理
  • 2023年7月—至今 大连海事大学轮机工程学院 讲师

学习经历:

  • 2014-2018 北京大学 能源与资源工程 学士
  • 2018-2023 北京大学 力学(能源与资源工程) 博士

研究方向:

  • 海洋环境信息感知
  • 基于智能方法的流场预测
  • 高效低污染燃烧技术及反应机理构建

教学情况:

  • 本科课程:热工基础

研究成果:

  1. Si, J., Wang, G., Li, P., and Mi, J. (2021). A new skeletal mechanism for simulating MILD combustion optimized using Artificial Neural Network. Energy, 237, 121603.
  2. Si, J., Wang, G., Liu, X., Wu, M., and Mi, J. (2021). A new global mechanism for MILD combustion using artificial-neural-network-based optimization. Energy & Fuels, 35(18), 14941-14953.
  3. Si, J., Wang, G., Li, P., and Mi, J. (2020). Optimization of the global reaction mechanism for MILD combustion of methane using artificial neural network. Energy & Fuels, 34(3), 3805-3815.
  4. Si, J., Wang, G., Shu, Z., Liu, X., Wu, M., Zhu, R., and Mi, J. (2021). Experimental and numerical study on moderate or intense low-oxygen dilution oxy-combustion of methane in a laboratory-scale furnace under N2, CO2, and H2O dilutions. Energy & Fuels, 35(15), 12403-12415.
  5. Si, J., Wang, G., and Mi, J. (2019). Characterization of MILD combustion of a premixed CH4/air jet flame versus its conventional counterpart. ACS omega, 4(27), 22373-22384.

在研项目:

  • 自2023年9月,大连海事大学“兴海副教授”科研启动项目(主持)