教育经历：

• 2015-2019 大连海事大学轮机工程学院 学士
• 2020-至今 大连海事大学轮机工程学院 博士研究生在读（硕博连读）

学术成果:

• Dong, F., Li, P., Yu, G., Du, H., Zhang, Z., Sha, W., Huo, Y., Du, T., Xu, M., 2026. Development of an embedded triboelectric rolling bearing for fault diagnosis and self-powered monitoring, Tribology International. (JCR分区Q1, TOP, IF=6.9)
• Dong, F., Zhu, M., Wang, Y., Chen, Z., Dai, Y., Xi, Z., Du, T., Xu, M., 2025. AI-enabled rolling triboelectric nanogenerator for bearing wear diagnosis aiming at digital twin application, Nano Energy. (JCR分区Q1, TOP, IF=17.1)
• Dong, F., Yang, H., Du, H., Zhu, M., Xi, Z., Wang, Y., Du, T., Xu, M., 2024. Triboelectric nanogenerator-embedded intelligent bearing with rolling ball defect diagnosis via signal decomposition and automated machine learning, Nano Energy. (JCR分区Q1, TOP, IF=17.1)
• Dong, F., Yu, G., Zhang, Z., Chen, Z., Du, H., Zhao, Q., Du, T., Zhou, T., Xu, M.*, 2026. Electromechanical energy conversion in bouncing ball triboelectric nanogenerator, Small. (JCR分区Q1, TOP, IF=12.1)
• Dong, F., Peng, Q., Yu, G., Du, H., Sha, W., Li, P., Liu, Y., Cai, H., Du, T., Xu, M., 2025. MXene and PAN-based carbon fiber enhanced bimodal triboelectric sensor for robotic arm perception and control, Small. (JCR分区Q1, TOP, IF=12.1)

荣誉奖项:

• 国家建设高水平大学公派研究生项目 2025.05

主要研究方向:

• 船舶智能运维、机械设备状态监测与故障诊断、机器人多模态感知与理解

目前所处年级:

• 博士四年级